1. range与xrange

range([start,] stop[, step])

range可以创建一个从start到stop（不包含）的列表，用在循环中时，会一次性把列表都加载到内存中。

 

xrange([start,] stop[, step])

xrange可以创建一个从start到stop（不包含）的生成器，用在循环中时，不会一次性加载所有内容，而是每次调用返回其中的一个值，因此始终占用很小的内存，并不需要开辟很大的内存空间。

2. lambda

lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression

lambda是Python里的匿名函数

func =  lambda x,y: x*yfunc(2, 5) #10

3. map

map(function, sequence)： 对sequence中的item依次执行function(item)，返回list

map(lambda x:x+1, range(1,5))#[2, 3, 4, 5]

4. filter

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）

def func(x)    return x>5filter(func, range(2, 8)) #[6, 7]

5. reduce

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用

reduce(lambda x, y: x+y, range(1, 101))   #5050# 1+2+3+...+100 = 5050reduce(lambda x, y: x+y, range(1, 101), 100)   #5150# 100 + 1+2+3+...+100 = 5150

 6. yield

yield用来把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。

def fibonacci(m):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < m:        yield b        a, b = b, a+b        n += 1

在 for 循环执行时（会自动调用 next()），每次循环都会执行 fibonacci 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fibonacci 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

当函数执行结束时，generator 自动抛出 StopIteration 异常，表示迭代完成。在 for 循环里，无需处理 StopIteration 异常，循环会正常结束。